国际数据公司IDC和浪潮信息近日发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》预计，2025年中国智能算力规模将达到1037.3 EFLOPS(EFLOPS是指每秒进行百亿亿次浮点运算)，较2024年增长43%;2026年，中国智能算力规模将达到1460.3 EFLOPS，为2024年的两倍。

算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。现阶段主要的算力类型划分为基础算力、智能算力(即人工智能算力)、超算算力、终端算力和边缘计算算力等。算力作为新基建重要组成部分，已成为数字经济发展核心动力，对国家发展产生决定性的影响。随着人工智能技术的高速发展，算力结构也随之演化，对智能算力的需求与日俱增。

智能算力发展离不开人工智能人才支撑。算力是数字经济时代的关键生产力。随着新一轮科技革命和产业变革持续推进，算力在助力数字经济发展的过程中承载着坚实的基础支撑作用。在互联网及云计算需求不断提升的同时，以智算中心为代表的智能算力基础设施发展迅猛，数据中心智能化升级步伐不断提速，计算智能化升级已是大势所趋，智能算力越来越成为在全球数字化转型升级浪潮中取得领先地位的重要竞争力。预计2026年中国智能算力规模达到1460.3EFLOPS，2028年达到2781.9EFLOPS。智能算力规模持续快速增长，智算中心适应产业智能化升级的变化，必然加大对人工智能相关高技术领域的人才需求。

人工智能人才面临较大缺口，难以满足智能算力发展需要。人工智能时代，算力、算法和数据是三大核心要素。其中，算力不仅是算法、数据的基础，也是数字经济发展、产业智能化升级的基础。近年来，从国家到地方再到各类市场主体，都在大力推进算力资源布局建设，智算中心发展呈现算力的规模需求快速增加、围绕算法的服务模式持续完善、普适朴实普惠的服务生态逐步构建、绿色低碳的发展格局加速形成等新趋势。智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用日益明显，但智能算力人才短缺的问题也日益凸显，许多智算中心出现运维人才短缺、运维能力跟不上智算中心建设速度的情况。有统计显示，随着人工智能在各领域的深入渗透，到2030年，中国人工智能人才缺口预计将达到400万。加大数字人才培养力度，补齐智能算力人才短板，成为当务之急。

开拓智能算力人才培养之道。2019年4月，人社部等部门正式向社会发布了13个新增职业，其中6个岗位与大数据、云计算及其相关领域直接相关，相对应的专业也已于近年进行重点建设。2020年初，教育部印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，推动“双一流”建设高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系，加快培养勇闯“无人区”的高层次人才。人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的科学技术，单纯的理论教学无法培养出产业亟需的复合型人才，要深化产教融合，推进校企合作，夯实人才培养质量。

算力就是生产力，智能算力就是创新力。智能计算将为经济增长提供数字转型、智能升级、融合创新的新动力。要构建更高水平智能算力人才培养体系，营造良好的数字人才发展环境，支撑我国人工智能产业高质量发展，为数字经济不断发展蓄力。(向秋)